Originaldaten aus dem aktuellen Katalog
Hipobuy-Katalogdaten: Preise, Kategorien, Marken und QC-Abdeckung
Diese Seite wertet die aktuell veröffentlichten Produktdatensätze mit gültigem Preis und Angebotslink aus. Die Werte werden aus demselben Katalog berechnet, der Produkt-, Kategorie-, Marken- und Outfit-Seiten versorgt.
Veröffentlichte Datensätze: 1027 · Im Bericht berücksichtigt: 1012 · Nach Preis-/Linkregel ausgeschlossen: 15
Katalogübersicht
Kategorien im aktuellen Katalog
Anzahl, Preisbereich und QC-Abdeckung werden direkt aus den veröffentlichten Produktdatensätzen berechnet.
| Kategorie | Produkte | Ø Preis | Preisspanne | Mit QC |
|---|---|---|---|---|
| T-Shirts → | 224 | ≈14,67 € | ≈7,26 €–29,61 € | 224 |
| Accessoires → | 214 | ≈83,50 € | ≈1,03 €–473,51 € | 214 |
| Schuhe → | 207 | ≈48,11 € | ≈5,48 €–113,83 € | 207 |
| Jacken → | 114 | ≈58,00 € | ≈19,10 €–120,78 € | 114 |
| Hosen & Shorts → | 95 | ≈17,56 € | ≈7,26 €–41,60 € | 95 |
| Hoodies & Pullover → | 79 | ≈24,33 € | ≈6,67 €–50,33 € | 79 |
| Caps & Mützen → | 34 | ≈10,18 € | ≈4,74 €–20,58 € | 34 |
| Sonstiges → | 33 | ≈19,30 € | ≈2,23 €–50,33 € | 33 |
| Spielzeugautos → | 10 | ≈4,36 € | ≈1,47 €–7,26 € | 10 |
| Damen → | 2 | ≈11,77 € | ≈6,67 €–16,88 € | 2 |
Preisdaten
Verteilung der Preisreferenzen
Die Preisgruppen helfen bei der Budgetplanung. Jeder Preis bleibt eine Referenz und muss im aktuellen Angebot bestätigt werden.
Markendaten
Größte erkannte Markengruppen
Marken werden anhand von Produktnamen, Slugs, Tags und bekannten Aliasbezeichnungen zugeordnet.
Datenquelle
Diesen Datensatz zitieren oder weiterverwenden
Die aggregierten Kategoriedaten stehen als maschinenlesbare CSV-Datei zur Verfügung. Bei Veröffentlichung oder Weiterverwendung bitte auf diesen Bericht als Quelle verlinken.
Bericht erstellt (UTC):
Dies ist der Erstellungszeitpunkt dieser Antwort, keine erneute Prüfung aller Produkte. Seite und CSV können getrennt zwischengespeichert werden. Beim Zitieren eines Ergebnisses bitte die heruntergeladene CSV samt Zeitstempel aufbewahren.
Empfohlene QuellenangabeHipobuy Spreadsheet (2026). Hipobuy-Katalogdaten: Preise, Kategorien, Marken und QC-Abdeckung. Bericht erstellt (UTC): 2026-10-02T07:22:57.580Z. https://www.hipo-sheets.com/de/reports/hipobuy-katalogdatenTransparenz
So wurden die Zahlen berechnet
Gezählt werden veröffentlichte Datensätze mit endlichem positivem USD-Preis und nicht leerem gespeichertem Angebotslink. QC-Abdeckung zählt Datensätze mit mindestens einer nicht leeren QC-Bildreferenz. Durchschnitt und Median verwenden gespeicherte Preisreferenzen, keinen garantierten Checkout-Preis.
Umfang und Zähleinheit
Dies ist eine Zusammenfassung des Hipobuy-Spreadsheet-Katalogs, keine repräsentative Erhebung aller Hipobuy-Angebote. Jeder veröffentlichte Datensatz zählt einmal; separat gelistete Farben zählen einzeln. Datensätze ohne endliche positive USD-Preisreferenz oder ohne gespeicherten, nicht leeren Angebotslink werden aus allen Preis- und QC-Berechnungen ausgeschlossen. Die Aufnahme bestätigt keinen aktuellen Lagerbestand. Markenzahlen beschreiben unseren Katalog, nicht Verkäufe oder Beliebtheit.
Durchschnitt, Median und Preisgruppen
Der Durchschnitt ist die Summe der berücksichtigten Preise geteilt durch die Anzahl der Datensätze. Der Median ist der mittlere sortierte Preis; bei gerader Anzahl ist es der Mittelwert der beiden mittleren Preise. Jeder Datensatz hat dasselbe Gewicht. Die Gruppen sind in USD definiert: unter 15, 15 bis unter 30, 30 bis unter 60 und ab 60. Die Währungsumrechnung auf der Seite ist näherungsweise; die CSV bleibt in USD. Versand, Steuern und Gebühren sind in diesen Produktpreisreferenzen nicht enthalten.
Reines Rechenbeispiel: 10, 20, 30 und 100 USD ergeben einen Durchschnitt von 40 USD und einen Median von 25 USD. Dies sind Beispielwerte, keine Preise von vier ausgewählten Produkten.
Was die QC-Abdeckung misst
Ein Datensatz gilt als QC-abgedeckt, wenn mindestens eine nicht leere QC-Bildreferenz gespeichert ist. Die Abdeckung entspricht dieser Anzahl geteilt durch alle berücksichtigten Datensätze, auf ganze Prozent gerundet. Die Berechnung prüft nicht, ob ein Bild lädt, zur gewählten Variante passt oder Qualität beziehungsweise Echtheit belegt. Beim Prüfen der Fotos Artikel, Farbe, Messlineal, Etiketten und relevante Nahaufnahmen vergleichen; bei fehlenden Details klarere Nachweise anfordern.
Aktueller Zähler / Nenner: 1012 / 1012. Beispiel: 3 Datensätze mit QC von 4 berücksichtigten Datensätzen ergeben 75 %. Mehrere Bilder desselben Datensatzes zählen weiterhin nur einmal.
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Drei unterschiedliche Zeitangaben
Der Erstellungszeitstempel zeigt, wann diese Antwort erzeugt wurde. Die neueste Datensatzprüfung ist das jüngste gespeicherte redaktionelle Prüfdatum der berücksichtigten Datensätze; die neueste Preisprüfung ist deren jüngste gespeicherte Preisbeobachtung. Keines der Daten bedeutet, dass damals alle Datensätze geprüft wurden. Fehlende Daten bleiben nicht verfügbar; eine Preisprüfung ist keine Bestandsprüfung.
Neueste gespeicherte Preisprüfung: 2026-10-02. Methode überarbeitet: 2026-09-14.
CSV-Felder und Weiterverwendung
CSV-Schema 2 behält die ursprünglichen ersten 12 Spaltennamen bei. snapshot_date bezeichnet jetzt korrekt das UTC-Erstellungsdatum; ältere Exporte enthielten dort die neueste Datensatzprüfung. Die angehängten Felder unterscheiden diese Zeitangaben. Leere Statistikfelder bedeuten keine passende Stichprobe, nicht einen Preis von null. Ohne passende Datensätze bleibt eine Zusammenfassungszeile mit leerer Kategorie. Es gibt eine Zeile je Kategorie; wiederholte Gesamtsummen dürfen nicht über die Zeilen addiert werden.
schema_version- Version der Exportdefinition; dieser Bericht verwendet 2.
generated_at_utc- Exakter UTC-Erstellungszeitpunkt. snapshot_date ist dessen Kalenderdatum.
latest_record_checked_date- Neueste gültige Datensatzprüfung in der berücksichtigten Stichprobe; leer, falls unbekannt.
latest_price_checked_date- Neueste gespeicherte Preisprüfung in der Stichprobe; leer, falls unbekannt.
active_records- Bisheriger Spaltenname für berücksichtigte Datensätze, nicht bestätigten Bestand. published_records und excluded_records erläutern die Stichprobe.
category_slug- Stabile Kategoriekennung; category_products und category_qc_products gelten nur für diese Zeile.
price_currency- USD. Preisstatistiken werden nur zur Anzeige und zum Export gerundet; Quelldatensätze bleiben unverändert.
source_url- Kanonische Berichtsquelle. URL, Schemaversion und Erstellungszeitstempel mit zitierten Ergebnissen aufbewahren.